Diagramme

In Diagrammen werden Daten grafisch dargestellt, daher werden sie in der Statistik vor allem verwendet, um einen ersten Überblick über die gesammelten Daten zu bekommen und Informationen leicht verständlich aufzubereiten.

Die in der Statistik am meisten verwendeten Diagramme sind:

• Balkendiagramm
• Histogramm
• Streudiagramm
• Boxplot

Kreisdiagramme

Mit Kreisdiagrammen können, gleich wie mit Balkendiagrammen, Häufigkeiten oder Prozente dargestellt werden. Im Vergleich zu einem Balkendiagramm ist es aber schwerer, die Häufigkeiten der einzelnen Kategorien zu vergleichen bzw. auf einen Blick zu erkennen, welche Kategorie mehr oder weniger oft vorkommt.

Histogramm

Mit einem Histogramm wird die Häufigkeitsverteilung einer metrischen Variable grafisch dargestellt. Um eine Verteilung von Daten in einem Histogramm darzustellen, müssen diese zunächst in Klassen, auch bins genannt, eingeteilt werden. Diese Klassen oder "bins" (engl.) werden dann durch Rechtecke dargestellt die direkt nebeneinander liegen.

Dies ist auch der Hauptunterschied zu Balkendiagrammen, bei einem Balkendiagramm liegen die Daten bereits von vorneherein gruppiert vor und müssen nicht wie bei einem Histogramm erst in Gruppen eingeteilt werden. Grafisch wird dies insofern verdeutlicht, indem bei einem Balken Diagramm zwischen den Balken ein Abstand vorliegt.

Dementsprechend werden Histogramme für metrische Variablen wie das Gehalt oder das Alter verwendet und Balkendiagramme für ordinale oder nominale Variablen wie das Geschlecht oder Schulnoten.

Beispiel Histogramm

Die Erstellung von grafischen Darstellungen wie jener des Histogramms soll nun anhand eines Beispiels erläutert werden. Ziel des Beispiels ist es, die Häufigkeitsverteilung der Ergebnisse einer Statistikprüfung grafisch darzustellen. Den Ausgangspunkt bildet dabei die untenstehende Tabelle mit den jeweiligen Punktzahlen von 12 StudentInnen.

So geht's mit DATAtab: Kopiere die obenstehende Tabelle einfach in den online Statistik Software, klicke auf „Deskriptive Statistik“ und wähle schließlich die Variable "Punktezahl" aus.

Du erhältst dann folgende Grafik in DATAtab, die eine Visualisierung der Ergebnisse der Statistikprüfungen von 12 Studierenden ermöglicht.

StudentIn	Punktezahl
1	28
2	29
3	35
4	37
5	32
6	26
7	37
8	39
9	22
10	29
11	33
12	34

Streudiagramm

Streudiagramme werden in der Statistik dazu verwendet, um Zusammenhänge in Daten zu Visualisieren. In einem Streudiagramm können immer zwei Variablen aufgetragen werden, dies geschieht, indem jedes Wertepaar von einer Person (Fall) in einem Koordinatensystem als Punkt dargestellt wird. Werden z.B. 10 Personen nach ihrem Gewicht und der Körpergröße befragt, ergeben sich 10 Punkte im Streudiagramm.

Mithilfe des Streudiagramms erhält man nun eine erste Indikation, welcher Zusammenhang zwischen den beiden visualisierten Variablen besteht. Wenn hohe Werte einer Variable mit hohen Werten der anderen Variable einhergehen, gibt es einen positiven Zusammenhang, gehen hohe Werte der einen mit niedrigen Werten der anderen Variable einher, gibt es einen negativen Zusammenhang. Sind die Punkte zufällig verteilt, gibt es keinen Zusammenhang.

Des Weiteren kann es auch einen nichtlinearen Zusammenhang geben; in diesem Fall gibt es ein Muster in der Verteilung der Punkte, es lässt sich jedoch keine Gerade durch die Punkte ziehen.

Diagramme online erstellen

Diagramme sind ein wertvolles Hilfsmittel, um Informationen visuell aufzubereiten. Auf DATAtab kannst du dein eigenes Diagramm online und kostenlos erstellen.

Mit DATAtab-Diagramme kannst du ganz leicht deine Diagramme online erstellen. Um ein Diagramm zu erstellen, wähle einfach die Diagramm Art aus, die du erstellen möchtest, und kopiere deine Daten in die obere Tabelle.

• Balkendiagramm online erstellen
• Boxplot online erstellen
• Histogramm online erstellen
• Streudiagramm online erstellen

Welches Diagramm du am besten erstellen solltest, hängt davon ab, welche Information du transportieren möchtest und welches Skalenniveau deine Daten aufweisen.

Diagramme erstellen

Diagramme erlauben es, komplexe Informationen übersichtlich darzustellen und bieten dem Leser den Vorteil, dass er sich schnell einen Überblick über Ihre Ergebnisse machen kann. In der Statistik ist es ratsam erstmal mittels der erstellten Diagramme die Daten zu untersuchen, hierdurch ergibt sich schon eine Indikation ob es z. B. Unterschiede in den einzelnen Gruppen gibt. Anschließende können die visuellen Ergebnisse dann noch mit Hypothesentests belegt werden.