Nivel de medición

Una de las propiedades más importantes de las variables es el nivel de medición, también llamado escala de medición. La escala de medición es importante porque determina las operaciones aritméticas permitidas y, por tanto, especifica las posibles pruebas estadísticas. Cuanto más alto sea el nivel de medición, más afirmaciones comparativas y operaciones aritméticas serán posibles.

El nivel de medición de una variable puede ser nominal, ordinal o métrico. En pocas palabras: Para las variables nominales se pueden diferenciar los valores, para las variables ordinales se pueden ordenar los valores y para el nivel de escala métrica se pueden calcular las distancias entre los valores. Las variables nominales y ordinales también se denominan variables categóricas

Variables nominales

La escala de medición nominal es el nivel de medición más bajo en estadística y, por tanto, tiene el menor contenido de información. Se pueden distinguir los posibles valores de las variables, pero no es posible establecer un orden significativo. Si sólo hay dos características, como el sexo (hombre y mujer), también se habla de variables dicotómicas o binarias.

• Sólo son posibles las relaciones "igual", "desigual".
• No hay una clasificación lógica de las categorías
• El orden de las categorías de respuesta es intercambiable
• Las características nominales con sólo dos expresiones también se denominan "binarias" o "dicotómicas"

Variables ordinales

El nivel ordinal de medición es el siguiente nivel superior, contiene información nominal, sólo que con la diferencia de que se puede formar una clasificación, por lo que a menudo se utiliza el término escala de clasificación. En estos casos, sin embargo, las distancias entre los valores no son interpretables, por lo que no es posible hacer una afirmación sobre la distancia absoluta entre dos valores. Un representante clásico de la escala ordinal son las calificaciones escolares, aquí se puede formar un ranking, pero no se puede decir que la distancia entre A y B sea la misma que la distancia entre B y C.

• La siguiente escala de medición más alta
• se pueden determinar "iguales" y "desiguales" o "mayores" y "menores".
• Existe una jerarquía lógica de categorías
• Las distancias entre los valores numéricos no son iguales, es decir, no se pueden interpretar

Variables categóricas

Las variables que tienen una escala nominal o una escala ordinal también se denominan variables categóricas. En otras palabras, categórico es un término paraguas para las variables de escala nominal y ordinal.

Las variables categóricas pueden tener un número limitado y normalmente fijo de expresiones, por ejemplo, país con Alemania, Austria, ... o sexo con mujer y hombre. Sin embargo, es importante que sea un número finito de categorías o grupos. Las diferentes categorías pueden tener una clasificación, pero no tienen por qué tenerla.

Variables métricas

Las variables métricas tienen el mayor nivel de medición posible. Con un nivel métrico de medición, los valores característicos pueden compararse y ordenarse y pueden calcularse las distancias entre los valores. Algunos ejemplos serían el peso y la edad de los sujetos.

• Máximo nivel de medición
• Posibilidad de crear clasificaciones
• También se pueden determinar "iguales" y "desiguales", "mayores" y "menores"
• Se pueden formar diferencias y sumas significativas

Escala de relación y escala de intervalo

El nivel métrico de medición puede subdividirse en escala de intervalo y escala de relación. Como su nombre indica, los valores de la escala de razón se pueden poner en una proporción. Así, se puede hacer una afirmación como la siguiente "Un valor es el doble de otro". Para ello, se debe disponer de un cero absoluto como referencia.

El ejemplo clásico es la indicación de la temperatura en grados Celsius y Kelvin. El punto cero de la escala de temperatura Kelvin es el cero absoluto, por lo que es una escala de relación. En los grados Celsius el punto cero absoluto es -273.15 °C, por lo que el valor cero de la escala de grados Celsius no puede asumirse como cero natural y, por tanto, es una escala de intervalo.

Ejemplos de niveles de escala