Du möchtest deine Daten mühelos auswerten?
Unglaublich einfach und online...
Erstelle unkompliziert deine Diagramme online. Füge einfach deine Daten in DATAtab ein wähle aus welche Daten du auswerten möchtest und DATAtab erstellt dir die passenden Grafiken
Diagramme online erstellenDATAtab ist eine moderne Statistik-Software mit einzigartiger Nutzerfreundlichkeit. Statistische Analysen funktionieren auf Knopfdruck, daher ist DATAtab perfekt für Statistik-EinsteigerInnen geeignet und für Profis, die sich mehr Flow im Nutzererlebnis wünschen.
DATAtab funktioniert direkt in Ihrem Webbrowser. Du hast keinerlei Installations- und Wartungsaufwand. Wo und wann immer Du DATAtab verwenden möchten, einfach Website aufrufen und los geht’s.
DATAtab bietet Dir ein breites Spektrum an statistischen Methoden an. Wir haben die zentralsten und bekanntesten statistischen Methoden für Dich ausgewählt und überfordern Dich nicht mit Spezialfällen.
Alle Daten, die Du auf DATAtab einfügst und auswertest, verbleiben immer auf Deinem Endgerät. Die Daten werden zu keinem Server gesendet oder von uns gespeichert (außer wenn eine Umfrage mit DATAtab gemacht wird). Außerdem geben wir Deine Daten nicht an Dritte weiter, um Ihr Nutzerverhalten zu analysieren. DATAtab ist DSGVO konform.
Um den Einstieg zu erleichtern, bietet DATAtab eine Vielzahl kostenloser Tutorials mit fokussierten Erklärungen in einfacher Sprache an. Wir erklären die statistischen Hintergründe der Methoden und geben Schritt-für-Schritt-Erklärungen für die Durchführung der Analysen im Statistik Rechner.
DATAtab nimmt Dich in der Welt der Statistik an die Hand. Bei statistischen Entscheidungen, wie der Wahl des Skalen- oder Messniveaus oder der Auswahl der geeigneten Methoden sorgen Auto-Assistenten dafür, dass Du rasch zu korrekten Ergebnissen kommst.
Mit DATAtab macht Datenvisualisierung Spaß! Hier kannst Du kinderleicht aussagekräftige Diagramme erstellen, die Deine Ergebnisse optimal veranschaulichen.
DATAtab wurde in erster Linie für Personen konzipiert, für die Statistik Neuland ist. EinsteigerInnen werden nicht mit einer Menge komplizierter Optionen und Kontrollkästchen überfordert, sondern werden ermutigt, Ihre Analysen Schritt für Schritt durchzuführen.
DATAtab bietet Dir die Möglichkeit ganz einfach eine Onlineumfrage zu erstellen, die Du dann gleich mit DATAtab auswerten kannst.
DATAtab wurde von Grund auf für eine einfache Bedienung entwickelt und ist eine überzeugende Alternative zu Statistikprogrammen wie SPSS und SAS. Auf datatab.de können direkt online und sehr einfach Daten statistisch ausgewertet werden (z. B. t-Test, Regression, Korrelation etc.). Ziel von DATAtab ist es, die Welt der statistischen Datenanalyse so einfach wie möglich zu gestalten -> keine Installation und einfache Bedienung.
Hier erfährst du alles über Lagemaße und Streuungsmaße und darüber, wie du deine Daten anhand von Kennwerten beschreiben und übersichtlich präsentieren können.
Hier findest du alles rund ums Thema Testverfahren für Hypothesen: Einfacher t-Test, unabhängiger t-Test, abhängiger t-Test, Chi-Quadrat-Test, Binomialtest und Varianzanalyse. Des Weiteren finden Sie Tutorials für nicht parametrische statistische Verfahren wie den Mann-Whitney-U-Test und Wilcoxon-Test.
Mit Korrelationsanalysen analysieren Sie den linearen Zusammenhang zwischen Variablen. Erfahren Sie hier, wann Sie die Korrelation nach Pearson oder die Spearman Rangkorrelation verwenden. Mit der Partialkorrelation kann die Korrelation zwischen zwei Variablen unter Ausschluss einer dritten Variable berechnet werden.
Die Regression gibt Auskunft über den Einfluss einer oder mehrerer unabhängiger Variablen auf die abhängige Variable. Hier gibt es einfache Erklärungen der linearen Regression und der logistischen Regression.
Die Clusteranalyse unterstützt Sie bei der Erkennung von Strukturen in Ihren Daten. Mit DATAtab geht die Durchführung eine Clusteranalyse, wie der k-Means Clusteranalyse, ganz einfach.
DATAtab stellt Ihnen Tabellen mit Kennwerteverteilungen und hilfreiche Erklärungen der Verteilungsfunktionen zur Verfügung. Hierzu zählen die Tabelle der t-Verteilung sowie die Tabelle der Chi-Quadrat Verteilung
Hier finden Sie alles zur grafischen Darstellung Ihrer Daten und Verteilungen. Mit DATAtab können Sie Balkendiagramme, Histogramme, Boxplots, Streudiagramme sowie Matrixplots erstellen.
Mit DATAtab ist es einfach möglich, Ihre Daten anhand relevanter Tabellen zu beschreiben. Dafür stehen Ihnen Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen zur Auswahl.
Die Partialkorrelation gibt Ihnen die Korrelation zwischen zwei Variablen unter Ausschluss einer Drittvariable aus.
Der Levene Test prüft Ihre Daten auf Varianzgleichheit. Damit wird der Leven-Test für viele Hypothesentests als Voraussetzungsprüfung verwendet.
Der p-Wert wird bei jedem Hypothesentest benötigt, um eine Aussage treffen zu können, ob die Nullhypothese angenommen oder verworfen wird.
Bei Multikollinearität spricht man davon, wenn zwei oder mehrere unabhängige Variablen eine hohe Korrelation aufweisen.
Hier erfahren Sie wie Sie die Effektstärke für den t-Test für unabhängige Stichproben berechnen können.
Mit Hilfe der Faktorenanalyse können mehrere Variablen auf wenige synthetische Variablen, den sogenannten Faktoren, reduziert werden. Damit ist es möglich einen Überblick über seine Daten zu bekommen.
Das Konfidenzintervall ist der Bereich, in dem ein Parameter zu einer hohen Wahrscheinlichkeit liegen wird.
Mit einer Kreuztabelle kann man sich in der Statistik einen Überblick über zwei kategorische Variablen verschaffen.
In einer Äquivalenzstudie zielt der statistische Test darauf ab zu zeigen, dass zwei Behandlungen in ihren Merkmalen nicht zu unterschiedlich sind und eine Nichtunterlegenheitsstudie will zeigen, dass eine experimentelle Behandlung nicht schlechter ist als eine etablierte Behandlung.
Auf DATAtab kann im Cohen's Kappa Rechner ganz einfach das Cohen's Kappa online berechnet werden. zusätzlich gibt es auch den Fleiss Kappa Rechner. Natürlich kann auch das Cronbachs Alpha im Cronbachs Alpha Rechner berechnet werden.
Liegt eine eindeutige Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen zwei Variablen vor, dann kann von Kausalität gesprochen werden. Erfahre mehr über die Kausalität in unserem Tutorial.
Eine der häufigsten Voraussetzungen für statistische Testverfahrenist, dass die verwendeten Daten normalverteilt sein müssen. Soll zum Beispiel ein t-Test oder eine ANOVA berechnet werden, muss zunächst geprüft werden, ob die Daten bzw. Variablen normalverteilt sind.
Die ANOVA mit Messwiederholungen testet, ob es statistisch signifikante Unterschiede bei drei oder mehr abhängigen Stichproben.
DATAtab zitieren: DATAtab Team (2023). DATAtab: Online Statistics Calculator. DATAtab e.U. Graz, Austria. URL https://datatab.de