Abhängiger t-Test Rechner

Um einen abhängigen t-Test (gepaarter t-Test oder t-Test für abhängige Stichproben) online zu berechnen, wähle einfach zwei metrische Variablen aus und klicke dann auf "t-Test für abhängige Stichproben". Danach wird automatisch ein t-Test für gepaarte Stichproben online berechnet.

Anschließend werden die die Deskriptiven Statistiken und die Test Statistiken wie der t-Wert und der p-Wert für den abhängigen t-Test berechnet.

t-Test für abhängige Stichproben

Ein t-Test für abhängige Stichproben, auch t-Test für gepparte Stichproben genannt, ist ein statistischer Test zum Vergleich der Mittelwerte zweier verwandter Gruppen. Die Gruppen sind "gepaart", weil sie in irgendeiner Weise miteinander verbunden sind oder zusammenpassen. Dieser Test ist geeignet, wenn Sie zwei Gruppen von verwandten Datenpunkten haben und feststellen möchten, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten dieser beiden Gruppen gibt.

Zu den üblichen Szenarien, in denen ein t-Test für gepaarte Stichproben verwendet werden kann, gehören:

• Vorher-Nachher-Vergleiche: Zum Beispiel die Messung des Blutdrucks einer Gruppe von Patienten vor und nach einer bestimmten Behandlung.
• Wiederholte Messungen: Zum Beispiel die Messung einer bestimmten Variablen bei denselben Probanden unter zwei verschiedenen Bedingungen.
• Gepaarte Paare: Wenn jede Versuchsperson in einer Gruppe mit einer Versuchsperson in einer anderen Gruppe auf der Grundlage bestimmter Kriterien (z. B. Alter, Geschlecht) zusammengebracht wird.

Beim gepaarten t-Test wird zunächst die Differenz zwischen jedem Paar von Beobachtungen berechnet. Dann werden der Mittelwert und die Standardabweichung dieser Unterschiede berechnet. Die t-Statistik wird auf der Grundlage der mittleren Differenz und der Standardabweichung der Differenzen berechnet, und diese Statistik wird verwendet, um festzustellen, ob der Unterschied zwischen den beiden Messreihen statistisch signifikant ist.

Im Wesentlichen gibt der t-Test für gepaarte Stichproben Aufschluss darüber, ob die mittlere Differenz zwischen gepaarten Beobachtungen signifikant von Null (oder einem anderen angegebenen Wert) abweicht. Wenn Sie mehr als zwei gepaarte Stichproben haben, können Sie die Varianzanalyse für wiederholte Messungen online berechnen.

t-Test für gepaarte Stichproben - Voraussetzungen

Um einen t-Test für gepaarte Stichproben durchzuführen, müssen bestimmte Annahmen erfüllt sein:

• Normalität: Die Unterschiede zwischen den gepaarten Beobachtungen sollten annähernd normalverteilt sein.
• Unabhängigkeit: Die gepaarten Beobachtungen sollten unabhängig voneinander sein.

Sind die Annahmen nicht erfüllt, sind nicht-parametrische Tests, wie der Wilcoxon-Rangsummentest , möglicherweise besser geeignet.