Dreifaktorielle ANOVA Rechner

Wenn du eine 3-faktorielle Varianzanalyse online berechnen möchtest, wähle einfach drei nominale Variablen und eine metrische Variable aus. Anschließend bekommst du dann die Ergebnisse für eine dreifaktorielle ANOVA berechnet.

Es werden dann die Ergebnisse der berechneten dreifaktorielle ANOVA ausgegeben. Zuerst werden die Hypothesen angezeigt und dann die Tabelle mit den berechneten Haupteffekten und den Interaktionseffekten.

3-faktorielle-ANOVA

Ein 3-faktorielle-ANOVA, auch bekannt als Dreifaktor-ANOVA, ist ein statistischer Test, der dazu dient, die Auswirkungen von drei unabhängigen kategorialen Variablen (oder Faktoren) auf eine kontinuierliche abhängige Variable zu bestimmen. Es wird auch die Wechselwirkung zwischen diesen drei Faktoren bewertet. Mit anderen Worten, ein 3-faktorielle-ANOVA ist eine Erweiterung der 1-faktorielle- und 2-faktorielle-ANOVA für Situationen, in denen es drei unabhängige Faktoren gibt.

Mögliche Ergebnisse:

1. Haupteffekte für jeden der drei Faktoren:
   • Auswirkung des Faktors A auf die abhängige Variable, unter Vernachlässigung der Faktoren B und C.
   • Auswirkung des Faktors B auf die abhängige Variable, unter Vernachlässigung der Faktoren A und C.
   • Auswirkung des Faktors C auf die abhängige Variable, unter Vernachlässigung der Faktoren A und B.
2. Wechselwirkungen 2. Ordnung zwischen Paaren von Faktoren:
   • Interaktionseffekt zwischen den Faktoren A und B, unter Vernachlässigung des Faktors C.
   • Interaktionseffekt zwischen den Faktoren A und C, unter Vernachlässigung des Faktors B.
   • Interaktionseffekt zwischen den Faktoren B und C, unter Vernachlässigung des Faktors A.
3. Wechselwirkungen 3. Ordnung unter allen drei Faktoren:
   • Interaktionseffekt zwischen den Faktoren A, B und C. Dies testet, ob die Wechselwirkungen 2. Ordnung über die Stufen des dritten Faktors hinweg konsistent sind.

Die Idee hinter diesen Tests ist nicht nur zu bewerten, wie jeder Faktor unabhängig die abhängige Variable beeinflusst, sondern auch, wie Kombinationen von Faktoren dies tun. Eine Wechselwirkungen 2. Ordnung zeigt beispielsweise, dass der Effekt eines Faktors von der Stufe eines anderen Faktors abhängt.

Die Ergebnisse einer 3-faktorielle-ANOVA können komplex sein und erfordern eine sorgfältige Interpretation. Wenn signifikante Interaktionen festgestellt werden, ist es üblich, Post-hoc-Tests durchzuführen oder Interaktionsdiagramme zu erstellen, um die Art dieser Interaktionen besser zu verstehen.