Für eine optimale Nutzung besuche DATAtab bitte auf deinem Desktop-PC!

Design of Experiments (DoE)

1) Versuchsplan






2) Faktoren

Faktoren:
Wiederholungen:
Blöcke:
Faktor Niedrig Hoch

3) Plan


How-to

DoE online erstellen

Hier kannst du online ein DoE (Design of Experiments) bzw. einen Versuchsplan erstellen, wähle dafür einfach den Versuchsplantyp aus (2-stufig faktoriell oder allgemeiner vollfaktorieller Versuchsplan) und gebe dann Anzahl der Faktoren ein. Nun kannst du für jeden Faktor die verschiedenen Stufen eingeben. Du kannst die folgenden Designs erstellen:

Versuchsplanung

Versuchsplanung, auch bekannt als experimentelle Planung oder Design of Experiments (DOE), ist ein systematischer Ansatz zur Gestaltung, Durchführung und Analyse von Experimenten, um die Auswirkungen von verschiedenen Variablen auf ein bestimmtes System, Produkt oder eine Prozess zu untersuchen. Es ist ein grundlegender Prozess in den Bereichen Wissenschaft, Ingenieurwesen, Statistik und Qualitätsmanagement.

Der Zweck der Versuchsplanung besteht darin, aussagekräftige Daten zu generieren, die es ermöglichen, die Beziehung zwischen den unabhängigen Variablen (Faktoren) und der abhängigen Variable (der zu untersuchenden Antwort) zu verstehen und zu analysieren. Dabei geht es darum, die relevanten Faktoren zu identifizieren, die das Ergebnis beeinflussen, und die optimalen Bedingungen zu ermitteln, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen oder ein Problem zu lösen.

In der Versuchsplanung werden verschiedene Experimente durchgeführt, wobei die Faktoren systematisch variiert werden, um ihre Auswirkungen auf die Zielgröße zu untersuchen. Durch die Anwendung statistischer Methoden können Muster und Zusammenhänge zwischen den Variablen erkannt werden. Dies ermöglicht es, Schlussfolgerungen zu ziehen, Rückschlüsse zu ziehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Versuchsplanung ist in vielen Bereichen nützlich, darunter:

  • Forschung und Entwicklung: Zur Optimierung von Produkten und Prozessen.
  • Qualitätsmanagement: Zur Identifizierung und Beseitigung von Ursachen für Qualitätsprobleme.
  • Ingenieurwesen: Zur Verbesserung der Leistung und Effizienz von Systemen und Komponenten.
  • Medizin und Pharmazie: Zur Bewertung der Wirksamkeit von Behandlungen und Medikamenten.
  • Umweltwissenschaften: Zur Untersuchung der Auswirkungen von Umweltfaktoren auf Ökosysteme.
  • Sozialwissenschaften: Zur Untersuchung von Verhaltensweisen und sozialen Phänomenen.

Die Versuchsplanung kann dazu beitragen, Zeit und Ressourcen zu sparen, da sie auf wissenschaftlichen Prinzipien beruht und ermöglicht, dass Experimente effizienter und effektiver durchgeführt werden.

DATAtab zitieren: DATAtab Team (2024). DATAtab: Online Statistics Calculator. DATAtab e.U. Graz, Austria. URL https://datatab.de

Kontakt & Support Beratung FAQ & About Us Statistik Software Impressum & Datenschutz