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Design of Experiments (DoE)

1) Versuchsplan

2) Faktoren

Faktoren:
Wiederholungen:
Blöcke:
Faktor Niedrig Hoch

3) Plan


Versuch Faktor A Faktor B
1-1-1
2-11
31-1
411

How-to

DoE online erstellen

Hier kannst du online einen Versuchsplan (DoE – Design of Experiments) erstellen. Wähle dazu den Versuchsplantyp aus und gib die Anzahl der Faktoren ein. Folgende Designs stehen zur Auswahl:

DoE Software

DATAtab bietet eine einfach zu bedienende DoE-Software, die dir hilft, Experimente zu optimieren. Sie vereinfacht den komplexen Prozess der Versuchsplanung und sorgt dafür, dass du mit minimalem Aufwand präzise und umfassende Ergebnisse erhältst.

Design of Experiments Software

Versuchsplanung

Versuchsplanung, auch bekannt als Design of Experiments (DOE), ist ein systematischer Ansatz zur Gestaltung, Durchführung und Analyse von Experimenten, um die Auswirkungen von verschiedenen Variablen auf ein bestimmtes System, Produkt oder eine Prozess zu untersuchen. Es ist ein grundlegender Prozess in den Bereichen Wissenschaft, Ingenieurwesen, Statistik und Qualitätsmanagement.

Der Zweck der Versuchsplanung besteht darin, aussagekräftige Daten zu generieren, die es ermöglichen, die Beziehung zwischen den unabhängigen Variablen (Faktoren) und der abhängigen Variable (der zu untersuchenden Antwort) zu verstehen und zu analysieren. Dabei geht es darum, die relevanten Faktoren zu identifizieren, die das Ergebnis beeinflussen, und die optimalen Bedingungen zu ermitteln, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen oder ein Problem zu lösen.

In der Versuchsplanung werden verschiedene Experimente durchgeführt, wobei die Faktoren systematisch variiert werden, um ihre Auswirkungen auf die Zielgröße zu untersuchen. Durch die Anwendung statistischer Methoden können Muster und Zusammenhänge zwischen den Variablen erkannt werden. Dies ermöglicht es, Schlussfolgerungen zu ziehen, Rückschlüsse zu ziehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Versuchsplanung ist in vielen Bereichen nützlich, darunter:

  • Forschung und Entwicklung: Zur Optimierung von Produkten und Prozessen.
  • Qualitätsmanagement: Zur Identifizierung und Beseitigung von Ursachen für Qualitätsprobleme.
  • Ingenieurwesen: Zur Verbesserung der Leistung und Effizienz von Systemen und Komponenten.
  • Medizin und Pharmazie: Zur Bewertung der Wirksamkeit von Behandlungen und Medikamenten.
  • Umweltwissenschaften: Zur Untersuchung der Auswirkungen von Umweltfaktoren auf Ökosysteme.
  • Sozialwissenschaften: Zur Untersuchung von Verhaltensweisen und sozialen Phänomenen.

Die Versuchsplanung kann dazu beitragen, Zeit und Ressourcen zu sparen, da sie auf wissenschaftlichen Prinzipien beruht und ermöglicht, dass Experimente effizienter und effektiver durchgeführt werden.

DATAtab zitieren: DATAtab Team (2025). DATAtab: Online Statistics Calculator. DATAtab e.U. Graz, Austria. URL https://datatab.de

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