Punktbiseriale Korrelation Rechner

Wenn du eine punktbiseriale Korrelation berechnen möchtest, wähle eine metrische Variable und eine nominale Variable mit zwei Ausprägungen aus. Probiere es einfach mit den Beispieldaten oben aus.

Wenn du deine eigenen Daten verwenden möchtest, kopiere sie einfach in die obere Tabelle und wähle dann die jeweiligen Variablen aus. Die Ergebnisse der berechneten Punktbiseriale Korrelation wird dir dann übersichtlich ausgegeben.

Punktbiseriale Korrelation

Die Punktbiseriale Korrelation ist ein statistisches Maß für die Stärke und Richtung des Zusammenhangs zwischen einer dichotomen (binären) Variablen und einer metrischen Variablen. Eine dichotome Variable hat nur zwei mögliche Werte, z.B. Ja/Nein, Anwesend/Abwesend, Bestanden/Durchgefallen etc. Eine metrische Variable hingegen hat kontinuierliche Werte, wie z.B. Alter, Gewicht oder Einkommen.

Die Punktbiseriale Korrelation ist ein Spezialfall der Pearson-Korrelation. Sie misst die lineare Beziehung zwischen der dichotomen Variablen und der metrischen Variable und gibt an, ob sie positiv oder negativ miteinander korrelieren.

Die Punktbiseriale Korrelation kann Werte zwischen -1 und 1 annehmen, wobei ein Wert von -1 eine perfekte negative Korrelation, ein Wert von 1 eine perfekte positive Korrelation und ein Wert von 0 eine fehlende Korrelation zwischen den Variablen anzeigt.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Punktbiseriale Korrelation nur die lineare Beziehung zwischen den Variablen misst und dass andere Faktoren, die die Beziehung beeinflussen können, berücksichtigt werden müssen.