Calculadora de correlaciones
Aquí puedes calcular un análisis de correlación directamente en línea. Sólo tienes que
probarlo con los datos de muestra. Si quieres calcular la correlación para tus propios
datos, sólo tienes que copiarlos en la tabla anterior.
Los resultados del análisis de correlación se
presentan claramente. En la parte superior puedes leer la hipótesis nula y la hipótesis
alternativa, después los casos válidos y, por último, el coeficiente de correlación
calculado. Para el coeficiente de correlación obtienes el valor p. Por último, se
muestra un gráfico de dispersión de los datos.
Con la calculadora de correlaciones puedes calcular la
correlación de Pearson, la
correlación de Spearman, la
tau de Kendall
o la
correlación biserial puntual.
¿Quieres caracterizar la relación lineal entre tus variables o cómo se
relacionan entre sí las características individuales? Entonces has llegado al lugar
adecuado para el análisis de correlación.
Aquí obtienes la relación lineal (dirección y fuerza) de dos o más variables.
Selecciona al menos dos variables métricas y DATAtab te dará el coeficiente de
regresión adecuado.
¿Te interesa la asociación de tus variables de escala ordinal? Entonces selecciona
al menos dos variables ordinales y DATAtab te mostrará la fuerza y la dirección de
la relación característica.
Calculadora del coeficiente de correlación de Pearson
El coeficiente de correlación de Pearson mide la fuerza y la dirección de la relación
entre dos o más variables. Tanto si quieres calcular la Correlación de Pearson como la
Correlación de Spearman, sólo tienes que añadir tus datos a la tabla anterior.
Para calcular la correlación de Pearson, deben cumplirse los siguientes supuestos:
- Los datos deben tener escala métrica de medida
- Los datos deben tener una distribución normal
- La relación debe ser lineal
- No debe haber valores atípicos
Calculadora de covarianza
Además, también se obtiene la covarianza. Con la covarianza obtienes una medida no
normalizada de la correlación. En cambio, la correlación está normalizada de -1 a +1.
Calculadora de Correlación Punto-Biserial
Por supuesto, también puedes calcular la correlación biserial puntual en línea, sólo
tienes que seleccionar una variable métrica y una variable nominal con dos valores.
Con la correlación biserial puntual puedes medir la correlación entre dos variables si
una de ellas es dicotómica. Por ejemplo, podrías estar interesado en saber si existe una
correlación entre la capacidad de aprendizaje de los niños que no tienen televisor y los
niños que tienen televisor en su habitación. La capacidad de aprendizaje sería entonces
la variable métrica y tener un televisor en la habitación del niño sería la variable
dicotómica.